BirdNET

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence neural networks to train computers to identify nearly 1,000 of the most common species of North America and Europe. Help us test this prototype app by recording a file using the internal microphone of your Android device and seeing if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording.

Please note: Response time is affected by the need to transfer the audio recordings to our servers in order to process the files. Recording quality may affect results, and will vary depending on your device. External microphones will probably increase the recording quality.

BirdNET is a joint project of the Cornell Lab of Ornithology and Chemnitz University of Technology.

कंप्यूटर ध्वनियों से पक्षियों को पहचानना कैसे सीख सकता है? बर्डनेट अनुसंधान परियोजना उत्तरी अमेरिका और यूरोप की सबसे सामान्य प्रजातियों में से लगभग 1,000 प्रजातियों की पहचान करने के लिए कंप्यूटर को प्रशिक्षित करने के लिए कृत्रिम बुद्धि तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है। अपने एंड्रॉइड डिवाइस के आंतरिक माइक्रोफोन का उपयोग करके एक फ़ाइल रिकॉर्ड करके इस प्रोटोटाइप ऐप का परीक्षण करने में हमारी सहायता करें और देखें कि क्या बर्डनेट आपकी रिकॉर्डिंग में मौजूद संभावित पक्षी प्रजातियों की सही पहचान करता है।

कृपया ध्यान दें: फ़ाइलों को संसाधित करने के लिए ऑडियो रिकॉर्डिंग को हमारे सर्वर में स्थानांतरित करने की आवश्यकता से प्रतिक्रिया समय प्रभावित होता है। रिकॉर्डिंग गुणवत्ता परिणामों को प्रभावित कर सकती है, और आपके डिवाइस के आधार पर अलग-अलग होगी। बाहरी माइक्रोफोन शायद रिकॉर्डिंग की गुणवत्ता को बढ़ा देंगे।

बर्डनेट ऑर्निथोलॉजी और चेम्निट्ज प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के कॉर्नेल लैब की एक संयुक्त परियोजना है।